0
0
Dengan penerapan AI generatif untuk mencapai hasil bisnis yang positif, banyak perusahaan yang belum memahami penggunaan inovasi ini. Salah satunya adalah mitos bahwa menggunakan model AI dapat mengontrol semuanya.
Google telah menghadiri beberapa pertemuan dengan organisasi untuk membahas cara menghadirkan teknologi Google Cloud ke bisnis mereka. Berikut adalah lima kesalahpahaman yang ditangani Google saat menjangkau perusahaan untuk membantu mereka menjelajahi teknologi yang berkembang pesat ini.
1. Satu model mengendalikan semua
Gagasan bahwa menggunakan model bahasa besar (LLM) atau semacam model AI generatif akan bersifat universal dalam semua kasus adalah mitos belaka. Pasar teknologi sekarang sebagian besar dikendalikan oleh beberapa perusahaan. Sifat AI generatif, terutama untuk bisnis, akan menghadirkan ribuan model atau lebih.
Alasannya beragam, tapi yang jelas model ada yang pandai meringkas, ada yang pandai menyimpulkan, dan ada yang pandai presentasi. Karena setiap industri atau departemen memiliki cara berbeda dalam mengekspresikan pengetahuannya, hal ini harus dipertimbangkan saat memilih model AI Anda.
2. Lebih besar lebih baik
Model AI generatif menghabiskan banyak sumber daya komputasi. Besarnya perputaran dana yang dibutuhkan perusahaan untuk membuat model pondasi, merupakan bukti mahalnya biaya.
Biaya komputasi yang berpotensi tinggi adalah salah satu alasan mengapa menggunakan model yang tepat untuk pekerjaan itu sangat penting. Semakin besar modelnya, semakin tinggi biaya kueri.
Perusahaan modeling Anda tidak perlu mengetahui kata-kata dari setiap lagu Taylor Swift untuk menghasilkan ringkasan target penjualan kuartal berikutnya. Konteks adalah raja, dan Anda harus selektif tentang berapa banyak IQ yang dibutuhkan model untuk Anda gunakan.
3. Hanya saya dan bot saya
Sama seperti gerakan “bawa perangkat Anda sendiri” dan “bawa aplikasi Anda sendiri” di masa lalu yang menimbulkan kekhawatiran atas “TI bayangan”, beberapa lembaga keuangan telah menutup akses ke AI generatif yang tersedia untuk umum, karena khawatir model ini dapat membocorkan informasi hak milik. .
Katakanlah sebuah bank sedang menjajaki merger untuk klien industri besar, dan seseorang di departemen merger dan akuisisi (M&A) berkonsultasi dengan model publik dan bertanya: “Apa target perekrutan yang bagus untuk Perusahaan XYZ?” Jika informasi itu berkontribusi pada data pelatihan model publik, layanan dapat dilatih untuk menjawab pertanyaan ini untuk siapa saja. Secara default, layanan Google Cloud AI tidak menggunakan data pribadi seperti itu.
Sebagian besar perusahaan yang diundang Google untuk berdiskusi mengkhawatirkan keamanan pertanyaan yang mereka ajukan kepada model, konten yang dilatih model ini, dan hasilnya.
4. Bisakah saya selalu mempercayai bot saya
Keakuratan dan keandalan adalah salah satu perhatian terbesar dengan teknologi baru ini. Algoritma dirancang untuk memberikan jawaban apa pun yang terjadi, dan dalam beberapa kasus, model AI generatif dapat menghasilkan jawaban yang salah.
“Setiap perusahaan yang kami kenal berinvestasi besar dalam menciptakan fakta dan data yang dapat diverifikasi. Penting bagi bisnis untuk menggunakan model dan arsitektur teknologi berdasarkan data mereka,” ujar Megawaty Khie, Regional Director, Indonesia and Malaysia, Google Cloud.
Sebagian besar model AI generatif publik mengabaikan persyaratan data perusahaan, yang bisa berbahaya, terutama di industri yang diatur.
5. Tanyakan bot saya tentang apa saja
Perusahaan memiliki banyak sumber informasi seperti: penetapan harga, sumber daya manusia, hukum, keuangan, dan lainnya, tetapi Google belum pernah mendengar ada perusahaan yang mengizinkan akses terbuka ke semua informasi ini.
Beberapa pemimpin bisnis sangat tertarik untuk mengembangkan semua informasi mereka di LLM, sehingga dapat menjawab semua pertanyaan, baik di tingkat organisasi maupun di tingkat global.
Setelah sebuah perusahaan mengetahui bagaimana mereka dapat menjaga kerahasiaan dan kebenaran informasi mereka, mereka segera menyadari langkah mereka selanjutnya: Bagaimana cara mengatur siapa yang dapat mempertanyakan model saya, dan sampai sejauh mana?
