Nvidia menggunakan AI untuk mengoptimalkan desain chip

Riset Nvidia tentang penggunaan AI untuk desain chip yang lebih baik dapat membuka jalan bagi era baru solusi semikonduktor berkinerja tinggi yang dioptimalkan.

Nvidia telah mengungkapkan penelitian baru yang menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk mengoptimalkan desain chip. Penelitian terobosan ini berpotensi mengubah cara chip dirancang, yang mengarah pada peningkatan biaya, kecepatan, dan konsumsi daya untuk industri semikonduktor.

Proses mendesain sebuah chip membutuhkan penentuan penempatan yang tepat dari puluhan miliar transistor kecil pada substrat silikon. Penempatan transistor ini secara signifikan memengaruhi biaya, kecepatan, dan konsumsi daya chip. Insinyur desain chip biasanya menggunakan perangkat lunak desain canggih dari perusahaan seperti Synopsys dan Cadence Design Systems untuk mengoptimalkan penempatan transistor.

Dilansir dari Gizmochina (29/3), Nvidia merilis makalah yang merinci bagaimana mereka menggunakan kombinasi teknik AI untuk meningkatkan penempatan kelompok transistor besar. Penelitian ini didasarkan pada upaya sebelumnya oleh University of Texas, yang menggunakan pembelajaran penguatan.

Nvidia telah menambahkan lapisan kedua AI untuk lebih meningkatkan hasil. Penelitian Nvidia bertujuan untuk memperbaiki makalah 2021 yang kontroversial oleh Alphabet. Pendekatan Nvidia menggabungkan pembelajaran penguatan dengan lapisan tambahan AI untuk mencapai hasil yang unggul dalam optimalisasi penempatan transistor, sehingga meningkatkan kinerja chip.

Kepala Ilmuwan Nvidia Bill Dally menekankan pentingnya pekerjaan ini, karena peningkatan manufaktur di industri chip mulai melambat. Bertentangan dengan prediksi terkenal salah satu pendiri Intel, Gordon Moore, bahwa chip akan terus menjadi lebih murah dan lebih cepat, biaya per transistor dalam teknologi pembuatan chip baru sekarang lebih tinggi daripada generasi sebelumnya.

Terobosan AI-driven dalam optimalisasi desain chip ini memiliki potensi besar untuk industri semikonduktor. Karena perbaikan dalam manufaktur lambat, perusahaan harus mencari metode inovatif untuk memberikan kinerja dan nilai yang lebih baik kepada pelanggan. Riset Nvidia tentang penggunaan AI untuk desain chip yang lebih baik dapat membuka jalan bagi era baru solusi semikonduktor berkinerja tinggi yang dioptimalkan.